AI正重塑生活的每个角落，却也常让人困惑于其原理与影响。这份书单从入门科普到技术深耕，穿透表象：看懂算法逻辑，触摸大模型核心，也思考技术与人类的共生之道。

1.《深度学习》

2.《AI未来》

3.《机器学习》

4.《智能商业》

5.《数学之美》

作者：(美)I.吉德费洛, (加)Y. 本吉奥,(加) A.库维尔

索书号：TP181/171

馆藏地：图书馆6楼农业与工业类借阅区

图书简介：本书由全球知名的3位专家lan Goodfelow、Yoshnua Bengio和 Aaron Courville 撰写, 是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分; 第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念, 它们是深度学习的预备知识:第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法, 它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

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作者：李开复

索书号：TP18/493

馆藏地：图书馆6楼农业与工业类借阅区

图书简介：迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须要了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。本书中作者凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。

作者：曾鸣

索书号：F71/15

馆藏地：图书馆8楼社科类借阅区

图书简介：本书是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣，对互联网时代的重要趋势做出革命性解读的作品，披露了其对于未来商业模式的思考和判断。2006年，曾鸣教授加入阿里巴巴集团，参与阿里巴巴集团及各重要业务线，如淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等的发展，被业界称为阿里的“军师”。在线化、网络化、智能化是智能商业的三个创新方向，纵观当下异军突起的企业，无不是在这三个领域有极大突破。“网络协同”和“数据智能”是新商业生态系统的DNA，在万物互联的时代，只有智能商业的新物种才能生存和发展。

作者：赵卫东，董亮

索书号：TP181/314

馆藏地：图书馆6楼农业与工业类借阅区

图书简介：本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识。主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。

作者：吴军

索书号：TP301.6/75

馆藏地：图书馆6楼农业与工业类借阅区

图书简介：作者编著的第一版上市后深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说，读了这本书，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因此，作者在第二版中增加了一些内容，尤其是针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求。

信息来源丨馆藏资源

编辑人员丨王小妹

校对人员丨马丽萍

审核人员丨朱昭萍

终 审丨李 强

发布于：北京市